數字化供應鏈助力企業發展

　　在新的零售場景中，離線行為數據是一個隱藏的寶庫。如何進行數字化升級，更好地幫助商家和消費者，成為擺在我們面前的重要課題。

　　在互聯網時代，數據是所有應用的基礎，淘寶網的商家可以根據商品歷史的點擊量來判斷商店中每一種商品的情況，并做出相應的操作行為，淘寶網的購買者可以根據商品歷史的交易數據等對數據進行評論。同時，該平臺還可以根據用戶和商品的歷史數據對模型進行訓練，預測每種商品的點擊率，預測每個用戶的偏好，使顯示結果更加符合用戶的需求。可以看出，數據在每一個不同的角色中都扮演著重要的角色。

?

　　在因特網中，獲取數據相對容易。與離線零售場景相比，大多數數據都缺失了。商家不知道商店中有多少商品被查看過，已經嘗試了多少商品，買家不知道商品。歷史數據。

?

　　因此，我們對數字客流的探索就是收集線下用戶和商品的行為數據，從而也可以追蹤線下行為，為業務決策和市場運作提供準確有效的數據支持，逐步將傳統零售導購的體驗數字化為量化。Le和統計數字指標，可以幫助企業同時運營和幫助他們。用戶做決定。基于這些數據，該算法還可以在在線和離線狀態下發揮更大的作用。