整合攝像頭與傳感器數據可提高交通安全

　　大型車站、機場等重要交通節點屬于公共場合，隨時有大量客流。為了保證車站的安全，車站經常投入大量人力資源，維護各區域的穩定，保證線路的平穩運行；利用各種傳感器和多臺攝像機提高管理效率，從上海虹橋幾乎所有的攝像機上都可以看到。現貨。然而，在部署了多個攝像頭和傳感器之后，如何通過分析和集成來充分利用異構數據，需要行為分析專家和數據分析師之間的共識和合作。

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　　透過與警隊人員合作，并根據警方處理個案的經驗，培訓圖像識別系統，以在發現潛在風險時發出警告信。如果多列列車已經通過車站，乘客若仍在月臺，則可能有輕的傾向。從技術上解釋，通過邊緣操作的應用，終端設備過濾乘客特征。如果系統發現有多個相機畫面分析一致的乘客特征，可以推斷在某個地區有特定的乘客。不確定。或是畫面上出現緊急人員移動時，可能是車站出現危險人物，導致大量乘客向同一方向逃離。

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　　除攝像頭外，還可結合紅外線、RFID等功能，在需要擔心隱私的場合，做出安全預警，如發生在廁所暈倒的情況。如果傳感器檢測到廁所隔間的使用時間超過一段合理時間，它可以向車站工作人員發送警告信進行確認，以防止暈倒、破壞他人財產或犯罪。此外，當確定發生事故時，會直接拉出繞時間點行走的面孔，以加快警方處理或追蹤的效率。

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　　上述應用主要是基于對邊緣操作的依賴，通過對車站和機場狀況的實時掌握，使得圖片能夠及時地記錄在清晰的時間點，整體可以減少車站工作人員的服務，同時也提高了管理的效率。