智能化設備在零售行業的應用

隨著新零售、智慧零售的發展，傳統的實體零售行業可在特定場景與人工智能進行整合，實現零售場景實現智能化應用，挖掘新的零售場景。那么，當人臉識別、自助收銀等技術或智能終端產品在零售實體場景應用，給零售行業帶來哪些應用啟示？

人臉識別在零售實體場景應用

在超市 、便利店、商場等零售實體場景引進人臉識別應用，可以實現便捷的人臉支付，還可以客流統計、顧客畫像描繪、客流聚集分析等方面應用，幫助時商家及時調整商品陳列布局和營銷策略。

可通過人臉識別對進行店顧客識別，確認是否為會員，通過人臉識別了解分析會員的消費習慣及喜好，然后通過線上公眾號推送個性化消費優惠信息，提升顧客到門店購買的復購率，使商家與顧客建立起互動的連接。但是要注意，人臉信息屬于用戶的個人身份信息，收集和應用要謹慎，要告知用戶并在其同意的情況下使用，保證個人數據的安全。

自助收銀設備在實體零售場景應用

在商超、便利店等實體零售門店在自助收銀的設備中安裝了嵌入式二維碼掃描模組可以掃描支付，可讓顧客成為自己的“收銀員”，自助掃描商品和自助結算。而且在支付上有多種方式選擇，掃碼支付和刷臉支付可適應當下無接觸的趨勢。

顧客在自助收銀設備上自助結算，商品數量和價格實時顯示在屏幕上，可掃碼支付，縮短顧客結賬買單的時間，減少排隊時間，提高購物體驗。對于商家來說，可以緩解人力短缺的情況，化解收銀員的壓力，在閑時可以實時播放商品、活動廣告，實現資源有效利用。

智能大數據在實體零售場景的應用

傳統零售門店的訂貨、上架、員工排班等店鋪運營管理需要依靠經驗和人工統計。可將大數據與人臉識別系統結合應用，通過人臉識別自助收銀機連接智能分析系統，對顧客購買行為及商品需求實時分析，生成各種分析報表，幫助商家完成訂貨預測、商品上架、商品選擇等工作。

在大數據分析智能物理零售市場中的應用，減少工作人員的工作量，幫助企業降低勞動力成本，培訓時間，通過智能數據分析，幫助企業了解及時所需要的數據操作來調節店。人臉識別自助收銀機不僅可以在零售場景中實現自助收銀和廣告，還可以根據場景需求進行開發，實現會員管理，并應用于餐飲、票務等場景中。